KI im Arbeitsalltag von Gesundheitsfachpersonen: So gelingt die Einführung

Weniger Administration, saubere Abrechnung, vollständige Dokumentation – und mehr Zeit fürs Patientengespräch: Immer wieder hört man diese und ähnliche Versprechen, wenn es um die Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen geht. In der Praxis zeigt sich aber, dass Ärztinnen und Ärzte nur von einem spürbaren Mehrwert ohne «Wenn und Aber» profitieren, wenn eine KI-Lösung auf die Schweizer Rahmenbedingungen zugeschnitten ist und sich in bestehende Abläufe einfügt, statt neue Brüche zu erzeugen.

Wer KI in der Praxis einsetzt, bewegt sich im Schweizer Rechtsrahmen – und der ist verbindlich. Abrechnungen müssen Tarifsysteme wie TARDOC korrekt abbilden, Leistungen müssen nachvollziehbar dokumentiert sein. Gleichzeitig gelten KVG- und DSG-Vorgaben, inklusive Einwilligungen, Zweckbindung und sauberer Protokollierung.

Auch die Praxisrealität ist schweizerisch: Mehrsprachigkeit (unsere drei Landessprachen sind Pflicht, Fremdsprachen wie Ukrainisch sind die Kür), kantonale Besonderheiten und die Bedingung, dass Gesundheitsdaten in der Schweiz verarbeitet werden. Dazu kommen eine starke Authentisierung, klare Rollen- und Rechtekonzepte sowie lückenlose Audit-Trails. 

Um qualitativ hochwertige, individuell auf den Patienten abgestimmte Ergebnisse zu bekommen, muss KI auf dessen relevante Daten – beispielsweise aus der medizinischen Vorgeschichte – zugreifen können. Diese Daten liegen im Praxisinformationssystem (PIS). In erfolgreichen Projekten erleben wir, dass moderne Schnittstellen und Standards (z. B. FHIR/CH Core) die Grundlage für praxistaugliche KI-Lösungen bilden. Solche Schnittstellen sind zudem unumgänglich, damit KI-Funktionen neue Befunde, Berichte oder Nachrichten im richtigen Format verarbeiten und Ergebnisse strukturiert zurückspiegeln können.

Ebenso wichtig ist das Nutzererlebnis: KI hat den Vorteil, dass sie blitzschnell und automatisiert Daten in natürliche Sprache übersetzen und umgekehrt aus menschlicher Sprache (z.B. Audio-Aufnahmen) strukturierte Daten gewinnen oder Informationen in verschiedene Formate umwandeln kann. Aber auch die effiziente Interaktion von Fachpersonen und KI-Tools ist wichtig, damit nicht ein Teil der gewonnenen Zeit durch zu viel Copy-&-Paste zwischen verschiedenen Applikationen wieder aufgefressen wird. 

Geht es um Entscheidungen, die ein so wichtiges Gut wie die Gesundheit eines Menschen betreffen, ist Transparenz kein Nice-to-have, sondern Voraussetzung für Akzeptanz und rechtliche Sicherheit. Eine akzeptable Trefferquote einer KI-Lösung genügt daher nicht; vielmehr muss jede Empfehlung eine Logikspur mitliefern: Welche Kriterien wurden wie gewichtet, welche Quelle hat welchen Befund belegt? Transparenz schafft Vertrauen und ermöglicht fachliche Korrektur, ohne die Geschwindigkeit zu verlieren.

Wie erwähnt, kann KI Gespräche direkt in verwertbare Dokumentation umwandeln, eignet sich also ideal für Diktate von Befunden und strukturierte Zusammenfassungen von Erstgesprächen (z.B. Anamnese, Medikation, Leitsymptome) oder auch Verlaufsgesprächen und Therapiesitzungen (z.B. der Psychiatrie). Auch Team-Meetings, Medical Boards oder Qualitätszirkel lassen sich lückenlos protokollieren und später auswerten.

In der Dokumentation selbst kann KI helfen, Langdossiers in prägnante Anamnese- oder Verlaufszusammenfassungen zu überführen und Arztbriefe als solide Entwürfe vorzubereiten. Bei HIN arbeiten wir auch daran, die Last im Posteingang mit KI zu reduzieren: E-Mails könnten künftig von der KI sinnvoll vorsortiert, priorisiert und zusammengefasst werden. Rückfragen oder Zuweisungen entstehen dann als Entwurf, den die MPA oder der Arzt fachlich freigibt.

Bei der Evaluation zählt die Substanz mehr als eindrucksvolle Demos. Empfehlenswert sind Lösungen von vertrauenswürdigen, in der Schweiz etablierten Anbietern, welche ihr System zusammen mit praktizierenden Schweizer Ärztinnen und Ärzten (weiter)entwickeln und die Eingabe und Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten ohne Compliance-Risiko gewährleisten. Zurückhaltung ist bei Konstruktionen geboten, die per Anonymisierung/De-Anonymisierung Daten mit einer amerikanischen oder chinesischen KI verarbeiten; eine hundertprozentige Zuverlässigkeit lässt sich hier nämlich nicht garantieren. Vielmehr sollten sowohl die Datenhaltung als auch die KI-Verarbeitung in zertifizierten Schweizer Rechenzentren erfolgen.

Weiter sollte die KI ihre Quellen offenlegen; Ergebnisse überprüfbar begründen; gut mit dem PIS zusammenarbeiten; stabile CH-Schnittstellen und -formate beherrschen; Patientendaten nicht ungefragt in Trainingsprozesse fliessen lassen; und – was z.B. Prompts, Policies, Sprache und Prioritäten anbelangt – zur Praxis passen, damit die Steuerbarkeit durch die damit arbeitenden Gesundheitsfachpersonen gegeben ist.

In der Startphase sollte eine Praxis das Fundament aufbauen: Rollen und Rechte, Datenflüsse sowie erste Policies für Verhaltensregeln, Tonalität, Sprache und Dokumenttypen. Ziel ist ein sicherer, alltagstauglicher Grundbetrieb. Gerade am Anfang sollte der Fokus auf wenigen, klaren Use Cases liegen – etwa Gesprächsaufzeichnung und Bericht-Generierung. In kurzen Schleifen holen Sie Feedback von MPA und Ärztinnen ein, schärfen Vorlagen und Prompts, schulen das Team und verankern die neuen Routinen.

Wenn die Einführung von KI Schwierigkeiten bereitet, dann liegt das selten an der Technik selbst, sondern an Prozess- und Medienbrüchen sowie unklaren Spielregeln. Ebenso kritisch, wenn auch verständlich, ist das Streben nach «Überautomation». Obwohl KI eine mächtige Technologie mit grossen Potenzialen ist, kann sie keine Wunder vollbringen und alle administrativen Prozesse autonom erledigen. KI erkennt Muster, sammelt Informationen, erstellt Entwürfe – der Mensch kontrolliert und entscheidet.

Erfolgreiche KI in der Arztpraxis ist nicht spektakulär. Sie ist unsichtbar gut: rechtskonform, integriert in die Abläufe und von den Mitarbeitenden steuerbar. So sinkt der Administrationsaufwand spürbar und es entsteht mehr Raum für die medizinische Kerntätigkeit.

Wenn Sie ein neues KI-Tool evaluieren, sprechen Sie Spezialisierung, Transparenz und Schweizer Rechtsrahmen zuerst an. Und testen Sie zwei konkrete Use Cases über einige Tage. Wir von HIN unterstützen Sie mit sicheren elektronischen Identitäten, nützlichen Services und vielfältigen Informationen rund um die sichere digitale Zusammenarbeit. Damit KI vom Buzzword zum verlässlichen Praxis-Werkzeug wird.