Come introdurre l’IA nel lavoro quotidiano delle professioniste e dei professionisti della salute

Meno amministrazione, fatturazione pulita, documentazione completa – e più tempo per i colloqui con le pazienti e i pazienti. Queste e altre promesse vengono menzionate ripetutamente in relazione all’uso dell’IA nell’assistenza sanitaria. Negli studi medici emerge tuttavia che i medici beneficiano di un valore aggiunto tangibile, senza se e senza ma, solo se una soluzione di IA viene adattata alle condizioni quadro svizzere e se si inserisce nelle procedure esistenti invece di causare nuove interruzioni.

Chiunque utilizzi l’IA negli studi medici opera all’interno del quadro giuridico elvetico – e questo è vincolante. I conteggi devono riflettere correttamente i sistemi tariffari come TARDOC e le prestazioni devono essere tracciabili. Allo stesso tempo si applicano i requisiti della LAMal e della LPD, tra cui il consenso, la destinazione vincolata e la registrazione pulita.

Anche la realtà negli studi medici è svizzera: multilinguismo (le nostre tre lingue nazionali sono obbligatorie, le lingue straniere come l’ucraino sono facoltative), particolarità cantonali e la condizione che i dati sanitari siano trattati in Svizzera. A ciò si aggiunge un’autenticazione sicura, concetti chiari di ruoli e diritti nonché audit trail completi. 

Per ottenere risultati di alta qualità e su misura per la paziente o il paziente, l’IA deve essere in grado di accedere ai suoi dati rilevanti, ad esempio alla sua storia clinica. Questi dati sono archiviati nel sistema informatico per studi medici (SIS). Nei progetti di successo rileviamo che le interfacce e gli standard moderni (ad esempio FHIR / CH Core) costituiscono la base per soluzioni di IA ottimali per gli studi medici. Tali interfacce sono essenziali anche per consentire alle funzioni di IA di elaborare nuovi risultati di analisi, referti o messaggi nel formato corretto e di riflettere i risultati in maniera strutturata.

L’esperienza utente è altrettanto importante: l’intelligenza artificiale ha il vantaggio di poter tradurre i dati in un linguaggio naturale alla velocità della luce e in modo automatico – e, viceversa, di estrarre dati strutturati dal linguaggio umano (ad esempio registrazioni audio) o di convertire i dati in vari formati. Ma è fondamentale anche un’interazione efficiente tra specialiste e specialisti e gli strumenti di IA affinché parte del tempo risparmiato non venga sprecato con un eccessivo copia e incolla tra diverse applicazioni. 

Quando si tratta di decisioni che riguardano un bene così importante come la salute di una persona, la trasparenza non è solo accessoria ma un prerequisito per l’accettazione e la sicurezza giuridica. Un tasso di successo accettabile di una soluzione di IA non è quindi sufficiente: ogni raccomandazione deve anche fornire una traccia logica. Quali criteri sono stati ponderati e in che misura? Quale fonte ha attestato quale risultato di analisi? La trasparenza crea fiducia e consente una correzione professionale senza perdere velocità.

Come accennato, l’intelligenza artificiale può convertire le consultazioni direttamente in documentazione utilizzabile, rendendola ideale per la dettatura di referti e sintesi strutturate di consultazioni iniziali (ad esempio anamnesi, medicinali, sintomi principali) o di consultazioni di follow-up e sessioni di terapia (ad esempio in psichiatria). Anche le riunioni di team, Medical Boards o circoli qualitativi possono essere registrati in toto e analizzati in seguito.

Per quanto riguarda la documentazione, l’IA può aiutare a convertire lunghi dossier in riassunti concisi di anamnesi o decorsi e a preparare lettere mediche come bozze solide. In HIN ci stiamo inoltre adoperando per ridurre, con l’aiuto dell’IA, il carico della corrispondenza in entrata: in futuro, le e-mail potrebbero essere preselezionate, classificate e riassunte dall’intelligenza artificiale. Le richieste o le assegnazioni vengono quindi create come bozze, in seguito autorizzate dall’assistente di studio medico o dal medico stesso.

Nella valutazione, la sostanza conta più di apprezzabili dimostrazioni pratiche. Si raccomandano soluzioni di operatori affidabili con sede in Svizzera che sviluppano (e perfezionano) il proprio sistema insieme a medici praticanti svizzeri e garantiscono l’inserimento e l’elaborazione di dati sanitari sensibili senza rischi di conformità. Si consiglia di prestare attenzione alle soluzioni che elaborano i dati sfruttando un’IA statunitense o cinese utilizzando l’anonimizzazione/de-anonimizzazione. In questo caso non è possibile garantire un’affidabilità al 100%. Sia l’archiviazione dei dati sia l’elaborazione da parte dell’IA devono essere eseguite in certificati centri di calcolo elvetici.

Inoltre, l’intelligenza artificiale deve rivelare chiaramente le proprie fonti, motivare i risultati in maniera verificabile, collaborare ottimamente con il SIS, padroneggiare interfacce e formati svizzeri stabili, non far confluire – senza una relativa autorizzazione – i dati dei pazienti nei processi di formazione e, ad esempio in termini di prompt, politiche, linguaggio e priorità, adattarsi allo studio medico affinché la gestibilità sia garantita dalle professioniste e dai professionisti della salute che ne fanno uso.

Nella fase di avvio, uno studio medico deve costruire le fondamenta: ruoli e diritti, flussi di dati e politiche iniziali per norme di comportamento, tonalità, lingua e tipi di documenti. L’obiettivo è quello di raggiungere un funzionamento di base sicuro e adatto all’uso quotidiano. Soprattutto all’inizio, l’attenzione deve concentrarsi su alcuni casi d’uso chiari come la registrazione delle consultazioni e la generazione di rapporti. In brevi cicli si raccolgono i riscontri delle assistenti e degli assistenti degli studi medici nonché dei medici stessi, si perfezionano i modelli e i prompt, si forma il team e si consolidano le nuove procedure.

Se l’introduzione dell’IA causa difficoltà, ciò è raramente dovuto alla tecnologia in sé ma piuttosto a interruzioni nei processi e dei supporti nonché alla scarsa chiarezza delle procedure. Altrettanto critica, anche se comprensibile, è la ricerca dell’«automazione eccessiva». Sebbene l’IA sia una tecnologia potente con un grande potenziale non può fare miracoli e gestire tutti i processi amministrativi in modo autonomo. L’intelligenza artificiale riconosce i modelli, raccoglie informazioni, crea progetti – l’essere umano deve verificare e prendere decisioni.

La validità dell’intelligenza artificiale in uno studio medico non è spettacolare – è invisibilmente valida: conforme alle normative, integrata nelle procedure e gestibile dal personale. Ciò riduce notevolmente il carico di lavoro amministrativo e crea più tempo per le attività mediche principali.

Quando si valuta un nuovo strumento di IA bisogna innanzitutto considerare la specializzazione, la trasparenza e il quadro giuridico svizzero – e testare due casi d’uso specifici nell’arco di qualche giorno. HIN vi supporta in ciò con identità elettroniche sicure, servizi utili e svariante informazioni sulla collaborazione digitale sicura. Affinché il termine «IA» possa trasformarsi da parola chiave astratta in affidabile strumento per lo studio medico.